kaiascan은 token transfer 를 어떻게 처리할까예시로 만든 컨트랙트는 깃허브에 있습니다.메인넷 익스플로러에서 token에 대한 전송과정은 db에 저장해놓고 보여줘야 한다.하지만 트랜잭션만 보고 토큰을 전송한건지 뭐한건지는 정확히 알수 없다. 추측은 가능할뿐..카이아 코인도 몇개 있고 해서 카이아에서 테스트해보기로 결정했다.그래서 카이아에서 토큰 트랜스퍼를 어떻게 감지하는가에 대한 테스트를 해보고 뇌피셜로 정리해보려고 한다.여러가지 컨트랙트를 erc20에 기반하여 배포해보고 실제로 전송해보며 테스트를 진행했다.1. Transfer event 다 제거해보고 배포token 으로 아예 인식 안함토큰전송을 해봐도 token transfer 에 기록이 안남는다.물론 balance 도 안찍힘https..

TCP vs UDP의 차이점과 사용 사례목차개요TCP (Transmission Control Protocol)UDP (User Datagram Protocol)TCP vs UDP 비교실제 사용 사례정리개요네트워크 통신에서 데이터를 전송하는 방법은 크게 두 가지로 나뉩니다: TCP(Transmission Control Protocol) 와 UDP(User Datagram Protocol) 입니다.이 두 프로토콜은 각각 다른 특성을 가지고 있어서, 용도에 따라 적절한 프로토콜을 선택하는 것이 중요합니다.TCP (Transmission Control Protocol)특징연결 지향적 (Connection-oriented): 통신 전에 연결을 먼저 설정신뢰성 보장: 데이터 손실, 중복, 순서 보장흐름 제어: 수신..

ZK - noir, cairo 섞어쓰기모든 코드는 깃허브에서 볼수 있습니다.이전에 ZK [Cairo] - 나이 인증 회로 구현 에서 나이 인증 회로를 만들어봤다.위 과정에선 굉장한 문제점이 있다.zk proof 를 만들때 포세이돈 해시로 만드는데 이 과정만 알아버리면 누구든지 verify를 통과하는 proof를 만들수 있다는 것이다.그래서 이 부분을 숨기고싶었다.굉장히 많이 찾아봤지만 cairo 에서 proof를 만들고 온체인에서 verify를 하는걸 못 찾았다.그래서 noir로 circuit을 짜고 proof를 만들어서 noir가 제공해주는 verifier를 통해서 구현해보고 싶었다.(1) Noir circuit다시 보니 vscode 에는 noir 하이라이팅 익스텐션이 있는데 cursor 에는 없다.예..

MySQL 인덱스 (Index) 사용 가이드목차인덱스란 무엇인가?인덱스의 작동 원리인덱스의 종류인덱스 생성 및 관리인덱스 성능 최적화실제 예제인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 자료구조입니다. 책의 목차나 색인과 같은 역할을 하며, 전체 테이블을 스캔하지 않고도 원하는 데이터를 빠르게 찾을 수 있게 해줍니다.인덱스가 필요한 이유전체 테이블 스캔(Full Table Scan) 방지: 대용량 데이터에서 성능 향상정렬된 데이터 접근: ORDER BY, GROUP BY 성능 개선중복 값 제거: DISTINCT 연산 최적화조인 성능 향상: 외래키 인덱스 활용인덱스의 작동 원리1. B-Tree 구조MySQL의 기본 인덱스는 B-Tree(Balanced Tree) 구조..

MySQL B-Tree 배워보기모든 코드는 깃허브에서 볼수 있습니다.1. B-Tree란?B-Tree는 데이터베이스 인덱싱에서 가장 널리 사용되는 자료구조입니다. 이진트리를 확장한 형태로, 각 노드가 여러 개의 자식을 가질 수 있는 균형잡힌 트리입니다.B-Tree의 특징각 노드는 여러 개의 키를 가질 수 있음모든 리프 노드가 같은 레벨에 있음 (균형잡힌 구조)검색, 삽입, 삭제 연산이 모두 O(log n) 시간복잡도디스크 기반 저장소에 최적화B-Tree vs 이진트리이진트리: 각 노드가 최대 2개의 자식B-Tree: 각 노드가 여러 개의 자식 (보통 수백~수천개)B-Tree: 디스크 I/O 최소화에 특화B-Tree의 핵심 메커니즘1. 노드 분할 (Node Splitting)B-Tree에서 노드가 가득 찰 ..